新的人工智能工具發(fā)現(xiàn)醫(yī)生在癲癇兒童中遺漏的隱藏腦部病變

一人工智能澳大利亞研究人員周三表示，可以檢測癲癇兒童微小、難以發(fā)現(xiàn)的腦畸形的工具可以幫助患者更快地接受改變生活的手術。

這是人工智能如何通過協(xié)助醫(yī)生進行診斷來處理大量數(shù)據來改變醫(yī)療保健的最新例子。

專家說，癲癇有幾種不同的原因，總體而言，大約十分之三的病例是由于大腦結構異常造成的。

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這些經常被遺漏核磁共振成像掃描——尤其是最小的病變，有時隱藏在腦皺襞的底部。

由墨爾本皇家兒童醫(yī)院的兒科神經科醫(yī)生艾瑪·麥克唐納-勞爾斯 （Emma Macdonald-Laurs） 領導的一個團隊在兒童大腦圖像上訓練了一種人工智能工具，以找到藍莓大小或更小的病變。

“他們經常被遺漏，許多孩子不被視為手術候選者，”麥克唐納-勞爾斯在她的團隊的研究在期刊上發(fā)表之前在簡報會上說癲癇.

“該工具并不能取代放射科醫(yī)生或癲癇醫(yī)生，但它就像一名偵探，可以幫助我們更快地將拼圖拼湊在一起，這樣我們就可以提供可能改變生活的手術，”她說。

在患有皮質發(fā)育不良和局灶性癲癇的患者中，80% 的患者之前曾進行過 MRI 掃描，結果正常。

當研究人員使用人工智能工具分析 MRI 和另一種稱為 PET 的醫(yī)學掃描時，一個測試組的成功率為 94%，另一個測試組的成功率為 91%。

在第一組的 17 名兒童中，有 12 名接受了手術切除腦部病變，11 名現(xiàn)在沒有癲癇發(fā)作，說默多克兒童研究所的麥克唐納-勞爾斯團隊。

“我們的下一個計劃是在更真實的醫(yī)院環(huán)境中對新的未確診患者測試這種探測器，”她說。

癲癇會導致反復癲癇發(fā)作，大約每 200 名兒童中就有 1 名受到影響，其中約三分之一的病例具有耐藥性。

倫敦國王學院 （KCL） 的生物醫(yī)學計算專家康拉德·瓦格斯蒂爾 （Konrad Wagstyl） 告訴法新社，“這項工作確實令人興奮”作為概念驗證，結果“非常令人印象深刻”。

KCL 團隊在 2 月份發(fā)表的類似研究，使用 AI 對 MRI 數(shù)據發(fā)現(xiàn)了放射科醫(yī)生遺漏的 64% 的癲癇相關腦損傷。

澳大利亞研究人員將 MRI 與 PET 一起使用，“但一些警告是 PET 價格昂貴，它不像 MRI 那樣廣泛使用，并且有一定劑量的輻射，例如 CT 掃描或 X 射線，”Wagstyl 指出。

?法新社

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